DSH与Agent工程岗位能力地图¶

学习目标不是“会安装DSH”，而是能用一个可验证项目证明架构、实现和生产判断。

阶段一：能解释¶

掌握模型、Harness、Agent和应用边界；能够画出一次turn中的step、模型和工具；能解释Plugin、Skill、MCP和Workflow的选择。

作品证据：一篇源码地图、一段真实事件轨迹、一次五分钟技术讲解。

完成类型化工具、配置Schema、Bundle/Profile、事件监听和最小测试。能够处理卸载清理、错误物化、取消和敏感日志。

作品证据：一个可安装插件，包含README、测试、版本兼容说明和演示录像。

掌握认证、租户、审批绑定、最小权限、幂等、限流、可观测性、灰度和回滚。能够说明为什么某些业务规则不能交给模型。

作品证据：架构决策记录、威胁模型、回归集和故障演练报告。

从生产轨迹提取bad case，建立端到端与轨迹前缀评估；用消融和A/B实验验证插件、提示或模型变化；跟踪DSH上游兼容性。

作品证据：版本对比报告、失败归因、性能与成本曲线、一次真实升级记录。

开发一个边界清晰的Provider或工具插件，重点展示Schema、生命周期、权限、测试和发行。

实现Web/API接入、持久会话、审批、遥测和多实例运行，重点展示可靠性与运维。

实现Data Agent、客服或知识助手，重点展示业务状态、领域语义、确定性执行和业务金标准。

避免：“学习DSH并实现智能Agent。”

建议：“基于固定DSH版本实现只读数据问答插件；将模型输出限制为QuerySpec，审批绑定计划哈希；构建80个多轮回归案例，覆盖条件继承、口径消歧和越权拒绝。”

好的描述包含边界、机制、规模和验证证据，而不是只有框架名。